Онлайн
в удобное время
Длительность
5 месяцев
Доступ к курсу
навсегда
Наука о данных и их анализе, которая находится на стыке статистики, математики, системного анализа и машинного обучения. Охватывает все этапы работы с данными и помогает бизнесу принимать решения на основе полученной информации
Кому подойдёт этот курс
Новичкам без опыта
На курсе с нуля получите фундаментальные знания в аналитике, программировании, математике и вычислительных финансах.
Бизнес-аналитикам
Научитесь работать с большими данными, используя программирование и инструменты разработки.
Начинающим аналитикам
Освоите ключевые инструменты для продвинутого анализа и обработки данных.
Руководителям
Научитесь обрабатывать большие массивы данных, применяя навыки программирования и машинного обучения.
Чему вы научитесь
Изучите структуры
и типы данных в БД, популярные функции и операторы, научитесь применять эти знания в аналитике.
Получите
фундаментальные знания в области алгебры, теории вероятностей, статистики, математического анализа и методов оптимизации.
Научитесь проводить анализ
больших массивов данных, находить взаимосвязи и тренды.
Освоите принципы
интеграции со сторонними сервисами и научитесь работать с https-запросами через модуль request.
Сможете выстраивать задачи
выбирать, быстро очищать и нормализировать данные для Data Science.
Содержание курса
Получите полное понимание структуры и типов данных в БД;
Начнете работать с популярными функциями и операторами;
Сможете применять знания в анализе финансовых данных банков и других организаций.
Начнете работать с библиотеками Pandas и Numpy;
Сможете визуализировать данных в Mathplotlib, Seaborn и Plotly;
Получите базовые знания объектно-ориентированного программирования.
Научитесь работать с https-запросами через модуль request;
Изучите принципы интеграции cо сторонними сервисами;
Закрепите знания и отработаете навыки интеграции сервисов на трех кейсах: ЮКасса, рассыльщик писем, CRM/Trello.
Освежите знания в теории вероятностей, математической статистике, линейной алгебре и математическом анализе;
Научитесь применять знания математики для решения задач в финансах и бизнесе;
Узнаете, в какие темы математики следует погрузиться далее для профессионального и общего развития.
Научитесь выстраивать задачи и выбирать данные для Data Science;
Сможете быстро очищать и нормализовывать данные;
Научитесь проводить анализ больших данных, находить взаимосвязи и тренды;
Погрузитесь в темы машинного обучения, такие как: Support Vector Machines и Random Forests;
Научитесь работать с текстовыми данными для решения задач в Data Science;
Начнете применять NLP и логистическую регрессию в бизнесе.
Будьте первым кто оставит отзыв.
Оставить отзыв можно только с предоставлением сертификата о прохождении курса.
Похожие курсы
