Длительность
15 месяцев
Формат обучения
Вебинары, видеолекции, практика
Документ
Диплом о профессиональной переподготовке
Инженер данных повышает продуктивность команды, обеспечивая аналитиков качественными данными
Инженер данных работает в команде и создаёт ценность для бизнеса, взаимодействуя с разными участниками — от разработчиков до бизнес‑пользователей отчётности.
Он выстраивает пайплайны для обработки и трансформации данных, чтобы коллеги работали уже с очищенными и подготовленными данными.
Кому подойдёт этот курс
Новичкам, желающим войти в сферу Data Science
Сможете приобрести базу, с которой можно постоянно развиваться — в любых компаниях и продуктах
Backend и Fullstack-разработчикам
Сможете брать сложные задачи и больше зарабатывать. Повысите свою ценность на рынке труда
Системным и сетевым администраторам
Сможете масштабировать инфраструктуру, выбирать нужный инструмент, внедрять в продакшн решения коллег
Чему вы научитесь
Объяснять архитектуру и структуру базы данных
Проектировать схемы хранилищ и выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса среди популярных решений
Писать приложение на Kafka Streams DSL
Настроите приложение, в котором алерт-сообщения будут отправляться при заданных условиях
Применять навык data literacy
Сможете понимать, пояснять и обогащать данные отчётов
Создавать процессы обработки данных
Настраивать и конфигурировать ETL / ELT-процессы в нескольких дата-инструментах
Использовать в работе Spark SQL
На практике получите навык работы с DataFrame API
Презентовать важные для бизнеса данные
Агрегировать информацию в многомерные структуры данных и на их основе формировать отчёты
Содержание курса
Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, а также фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать их.
Научитесь поднимать, настраивать кластеры, масштабировать данные, писать хранимые процедуры и триггеры, понимать структуры данных, как они нормализуются и денормализуются. Погрузитесь в специфику проектирования баз данных и интеграцию с другими приложениями.
Научитесь организовывать работу с традиционными хранилищами данных, настраивать и конфигурировать ETL-процессы. Погрузитесь в специфику проектирования баз данных и интеграцию с другими приложениями.
Научитесь определять потребности и требования бизнес-пользователей, выбирать решение, архитектуру под него и стратегию масштабирования для роста бизнеса.
Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Научитесь получать и очищать данные, находить связи и проверять гипотезы. Сможете работать с главными аналитическими библиотеками.
Будьте первым кто оставит отзыв.
Оставить отзыв можно только с предоставлением сертификата о прохождении курса.
Похожие курсы
