Разбор реальных кейсов
с практиками бизнес-анализа
Следуем международным стандартам
в профессии
Доступ к курсу
навсегда
Бизнес-аналитик изучает показатели компании, чтобы найти способы увеличить выручку или спасти предприятие от разорения. Для этого специалист собирает данные о финансах и бизнес-процессах, проводит продуктовые интервью и определяет стратегии развития. Всему этому мы учим на курсе.
В кризис бизнес-аналитики востребованы ещё больше. Они нужны в IT, консалтинге, торговле, строительных и производственных компаниях. Прямо сейчас таких специалистов ищут Газпром нефть, Сбер, Спортмастер, Ozon, ВТБ и другие компании.
Кому подойдёт этот курс
Тем, кто ищет востребованную профессию
Освоите бизнес-аналитику с нуля: научитесь делать выводы на основе данных и находить решения для роста бизнеса. Сможете начать карьеру сразу после обучения на платформе.
Junior-аналитикам данных
Научитесь углубляться в бизнес-процессы и помогать компаниям повышать эффективность работы, поднимать продажи и сокращать издержки. Прокачаете навыки работы с данными и сможете претендовать на повышение.
Разработчикам, которые хотят сменить профиль
Научитесь анализировать работу компании, улучшать эффективность процессов с помощью программирования. Сможете сменить профессию и использовать опыт разработчика как преимущество.
Чему вы научитесь
Рассчитывать бизнес-модель
Разберётесь в специфике разных моделей бизнеса и поймёте, как компании устроены изнутри. Научитесь определять стратегию развития и строить бизнес-модели по мировым стандартам.
Оптимизировать бизнес-процессы
Освоите работу с международными нотациями, научитесь строить Customer Journey Map и user story, проводить CustDev и UX-интервью. Сможете автоматизировать процессы и находить точки развития для бизнеса.
Программировать на Python
Научитесь использовать Python для аналитики. Освоите работу с библиотеками NumPy и Pandas, сможете обрабатывать большие объём данных и находить важные для бизнеса закономерности.
Анализировать экономику бизнеса
Узнаете, какие факторы влияют на прибыльность бизнеса, научитесь влиять на спрос и предложение. Изучите инструменты капитализации, освоите веб-аналитику и сможете строить модель бюджета компании.
Решать задачи бизнеса с помощью IT-разработки
Узнаете, как помочь бизнесу внедрить новые сервисы и повысить прибыльность. Научитесь управлять разработкой, разбираться в e-commerce и влиять на эффективность онлайн-торговли.
Работать с заказчиками
Поймёте, как брифовать заказчика и определять задачи аналитики в компании. Научитесь визуализировать данные исследований с помощью Power BI, составлять развернутые аналитические отчеты и проводить презентации.
Содержание курса
Название блока
Что такое бизнес
Два состояния бизнеса: капитализация и профит
Целеполагание и стратегия
Схема бизнес-процессов. Основной процесс, генерирующий прибыль. Вспомогательные процессы как стабилизирующий элемент модели
Ролевая и бюджетная модели
Управление изменениями. Уточнение целей и проблемы заказчика. Сбор требований, определение объёма, рамки и исключения
Генерация и выбор решения. Бенчмарк
Влияние инициативы на бизнес-процессы. Функциональные и нефункциональные требования
Анализ влияния
Этапность, пилоты, роллауты. Методика оценки экономического эффекта и критерии успешности
Брифование заказчика.
Оцифровка требований от заказчика.
Кто такой ЛПР и чем он отличается от заказчика.
Как составить проблемное поле.
Анализ целей.
Определение драйвера организационного изменения.
Сбор бизнес-требований. Воркшоп.
Сбор информации о процессе. Выбор источника информации.
Как выбрать нотацию для описания бизнес-процесса.
Анализ и оптимизация бизнес-процесса.
Матрица стейкхолдеров.
Риски процесса.
Виды мероприятий, направленных на изменение процесса.
Виды ресурсов в бизнес-процессе.
Из чего состоит бюджет изменений бизнес-процесса.
Презентация результатов бизнес-анализа.
Защита результатов бизнес-анализа. Воркшоп.
Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)
Введение. Интерфейс Excel. Книги и листы
Анализ таблиц. Печать таблиц
Сводные таблицы
Вычисления и формулы. Умные таблицы
Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления
Логические функции
Основы, интерфейс Google Таблиц
Сводные таблицы: основы
Python intro
Основы Python
Операторы, выражения
Условный оператор if, ветвления
Условный оператор if: продолжение
Цикл while
For: циклы со счётчиком. Часть 1
For: циклы со счётчиком. Часть 2
Цикл for: работа со строками
Вложенные циклы
Цикл for: продолжение работы со списками
Функции
Float
Установка и настройка IDE
Базовые коллекции, списки
Методы для работы со списками
Представление списков
Библиотека NumPy. Часть 1
Библиотека NumPy. Часть 2
Библиотека Pandas. Часть 1
Библиотека Pandas. Часть 2
Основы SQL
Чтение и запись данных. Часть 1
Чтение и запись данных. Часть 2
Введение в статистику
Знакомство с BigData
Основные метрики и системы аналитики (Яндекс.Метрика и Google Analytics)
Загрузка данных в Power BI
Соединение данных из разных таблиц и ресурсов
Будьте первым кто оставит отзыв.
Оставить отзыв можно только с предоставлением сертификата о прохождении курса.
Похожие курсы
