Аналитик данных

268 студентов зачислены

Найдем вам работу или вернем деньги

если не устроим вас на новую работу за 4 месяца после курса

Даем юридические гарантии

не просто обещаем, а прописываем условия в договоре

Научим с нуля

получится, даже если у вас нет опыта в IT

Аналитик данных помогает принять решение в бизнесе, науке и управлении. Он находит закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа.

Кому подойдёт этот курс

Новичкам в аналитике

Директорам предприятий

Чему вы научитесь

Основам Python

переменные и типы данных

Как подготовиться

к собеседованию

Анализу данных

с помощью SQL

Работать с pandas

Основам статистики

Содержание курса

Уроки:

Основы работы в Excel
Обработка данных
Вопрос-ответ по домашним работам
Агрегация данных
Вебинар по сводным таблицам
Основы юнит-экономики в Excel

Работа с нестандартными данными
Визуализация данных и продвинутые инструменты дизайна
Сборка калькулятора юнит-экономики
Переход из Excel в Google Sheets
Дашборды в Google Sheets

Уроки:

Необходимые и достаточные условия
Логические операторы Логика в Excel
Вопрос-ответ по курсовой

Уроки:

Бизнес-гипотезы
Бизнес-метрики
Когортный анализ

Мастер-класс по когортному анализу
Коммуникация в функциональных командах Приоритизация и сторителлинг

 

Уроки:

Базовые запросы
Генерация новых признаков и очистка данных
Агрегатные функции
Вопрос-ответ по домашним работам
JOIN в SQL. Часть 1

Вебинар по агрегации данных
JOIN в SQL. Часть 2
Подзапросы и WITH
Оконные функции в SQL. Часть 1
Оконные функции в SQL. Часть 2

Уроки:

Основы теории вероятностей
Формула Байеса
Непрерывное равномерное распределение

Уроки:

Основы статистики
Дискретные распределения
Вебинар по основам статистики
Непрерывные распределения

Вопрос-ответ по домашним работам
Параметрические гипотезы
Мастер-класс: проверка гипотез

Уроки:

Как подготовиться к собеседованию
Как составить резюме-шедевр

6 консультаций с рекрутером
5 мастер-классов по решению тестовых заданий

Этот специалист собирает и обрабатывает большие массивы данных, а потом делает выводы на их основе. Аналитик помогает заказчику сформулировать проблему и найти лучший путь ее решения. Потому что за цифрами и сухой статистикой видит динамику рынка, тренды и возможные трудности на пути к цели компании.
Чтобы формулировать, проверять гипотезы и делать выводы из исследований, нужно знать основы математической статистики. А еще понадобятся знания специальных программ для работы с данными: Excel, Power BI. Пригодятся и знания основ экономики и маркетинга — чтобы понимать, как одни бизнес-процессы могут влиять на другие.
Аналитик данных собирает, обрабатывает и анализирует бизнес-метрики, которые характеризуют работу компании. Результаты он оформляет в виде отчетов, делает выводы и на их основе дает рекомендации конкретным отделам или руководству. Он помогает компании успешно запускать новые продукты и осваивать смежные рынки.

Будьте первым кто оставит отзыв.

Оставить отзыв можно только с предоставлением сертификата о прохождении курса.

Пожалуйста, войдите чтобы оставить отзыв
Цена:
282 070 ₽ 208 941 ₽