Длительность
10 месяцев
Трудоустройство
Поможем найти стажировку, работу или вашему развитию в профессии
Документ
Диплом о профессиональной переподготовке
Игровой аналитик напрямую влияет на успех продукта
Специалист анализирует игровые механики и поведение пользователей на каждом этапе, чтобы сделать игру вовлекающей и интересной. На основе показателей он может предложить гипотезы по её улучшению.
Кому подойдёт этот курс
Фанатам игр
Превратите хобби в работу. Погрузитесь в индустрию геймдева и научитесь анализировать игровые механики, чтобы привлекать больше пользователей и вовлекать их в игру.
Геймдизайнерам и продюсерам
Научитесь работать с отчётами и анализировать метрики. Сможете выстраивать на основе данных геймплей и влиять на конверсию игроков.
Начинающим аналитикам
Структурируете свои знания в аналитике и изучите психологию игр. Научитесь принимать решения и строить гипотезы на основе игровых метрик.
Чему вы научитесь
Анализировать игровые метрики
Рассчитывать игровые метрики и делать выводы на основе анализа
Исследовать поведение игроков
Анализировать показатели удержания игроков, внутриигровые покупки и удовлетворенность пользователей
Визуализировать информацию
Преподносить сложную информацию в понятной для других форме
Проводить A/B-тестирования
Делать выводы на основе математики и статистики и выявлять, что лучше работает для вашей аудитории
Использовать возможности SQL
Управлять данными и работать с аналитическими функциями SQL
Давать рекомендации участникам команды
Формировать отчёты для геймдизайнеров, маркетологов и продюсеров
Содержание курса
Название блока
Познакомитесь с основами геймдизайна и психологии игроков. Погрузитесь в мир геймдева и узнаете, какие данные собирает игровой проект и как аналитик может их использовать для большего удовольствия игрока и решения монетизационных задач бизнеса.
Научитесь получать информацию из базы с помощью SQL, а также фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать данные.
Разберётесь, как пользоваться инструментами Python и работать с главными аналитическими библиотеками. Познакомитесь с визуализацией и статистикой: они помогают глубже вникнуть в данные, найти связи и сгенерировать гипотезы.
Научитесь самостоятельно проводить A/B-тестирования. Поймёте, как влиять на конверсию и повышать прибыльность проекта. Узнаете об ошибках в интерпретации данных.
Поймёте, как создавать наглядные визуализации, откуда берутся данные для визуализации и как с ними работать. Узнаете, как создавать истории с помощью данных.
Будьте первым кто оставит отзыв.
Оставить отзыв можно только с предоставлением сертификата о прохождении курса.
Похожие курсы
