Доступ к обновлениям курса
навсегда
6 проектов
в портфолио
Доступ к курсу
навсегда
DevOps-инженер автоматизирует сборку, тестирование, деплой и продакшн. Он помогает компании быстро и безопасно внедрить изменения в код или запустить новый продукт, поддерживает работу высоконагруженных сервисов.
Благодаря подходу DevOps качество разработки не страдает из-за скорости, а бизнес не теряет прибыль из-за сбоев и может сосредоточиться на развитии. Таких специалистов нанимают компании с крупной IT-инфраструктурой, например, банки, IT и телеком, финтех и ритейлеры.
Кому подойдёт этот курс
Новичкам без опыта
Сначала освоите системное администрирование, а после — углубитесь в DevOps и сможете начать карьеру в этой сфере.
IT-специалистам и UX-дизайнерам
Усилите резюме скилами продакт-менеджера. Сможете создавать технологичные и удобные продукты. Поймёте, как работать с командой и выводить продукт на рынок.
Специалистам, которым нужны DevOps-навыки
Вы разберётесь в тонкостях DevOps-методологии с нуля, сможете расширить рабочие компетенции и повысите свою ценность как специалиста.
Чему вы научитесь
Работать с Docker
Узнаете всё про виртуализацию. Будете писать свои docker-образы, запускать контейнеры, выстраивать зависимости и определять параметры доступа.
Работать с системами контроля версий
Освоите Git, чтобы эффективно работать с кодовой базой. Научитесь применять принципы CI/CD, научитесь настраивать выкладку сервисов в окружения разработки и тестирования.
Использовать kubernetes (k8s)
Будете управлять нагрузками между контейнерами, автоматизировать развёртывание и обеспечивать приватность данных.
Работать с инфраструктурой как с кодом
Научитесь создавать, изменять и версионировать окружение с помощью Terraform.
Автоматизировать процессы
Познакомитесь с Ansible: научитесь настраивать сервера и развёртывать приложения по нажатию кнопки.
Создавать решения мониторинга
Будете собирать метрики и логи с помощью Prometheus и elk-стека, строить удобные дашборды в Grafana. Узнаете про работу с инцидентами и системы обратной связи.
Содержание курса
Основные курсы
Введение.
Основы работы с Python.
Операторы, выражения.
Условный оператор if, ветвления.
Условный оператор if: продолжение.
Цикл while.
Цикл for: циклы со счётчиком.
Цикл for: особенности работы с range.
Цикл for: работа со строками.
Вложенные циклы.
Числа. Типы int и float.
Функции: начало.
Особенности float.
Итоговое тестирование
Введение в Linux.
Linux: первые шаги.
Пользователи и файлы. Знакомство с Vim.
Подготовка к написанию скриптов на Bash.
Написание скриптов на Bash.
Написание скриптов на Bash. Продолжение.
Написание скриптов на Bash. Циклы.
Написание скриптов на Bash. Циклы: продолжение.
Написание скриптов на Bash. Заключение.
World Wide Web.
Системы инициализации.
Криптография. HTTPS.
Работа с устройствами в Linux.
Введение в базы данных.
Базы данных. Продолжение.
Знакомство с компьютерными сетями.
Продолжение знакомства с сетями.
Завершение знакомства с компьютерными сетями.
LAMP.
Deb-пакеты.
Мониторинг и диагностика.
Мониторинг и диагностика. Продолжение.
Виртуализация
Firewall и основы информационной безопасности
Туннелирование в компьютерных сетях
Финальная работа
Эволюция разработки: CI/CD.
Введение в DevOps.
Знакомство с CD (Continuous delivery).
Continuous integration с использованием GitLab CI.
Continuous delivery. Работа с окружением разработки и PROD.
Инфраструктура как код (IaC).
Виртуализация.
Docker.
Ansible.
Тестирование инфраструктурного кода.
Мониторинг.
Инцидент-менеджмент.
Инструменты.
Итоговая работа.
Введение: YAML, утилиты, Git.
Service Discovery.
CMS (Configuration Management System). Ansible.
Docker.
CI/CD: Jenkins, GitLab.
Мониторинг: сбор метрик.
Мониторинг: сбор логов.
Безопасность.
Сети.
Облачные сервисы.
Финальная работа
Будьте первым кто оставит отзыв.
Оставить отзыв можно только с предоставлением сертификата о прохождении курса.
Похожие курсы
