Длительность
1 месяц
Количество занятий
10 уроков
Доступ к курсу
навсегда
Курс «Библиотеки Python для Data Science» ориентирован на начинающих специалистов в науке о данных. В рамках курса мы изучим базовые понятия Data Science и основные библиотеки для работы с данными, визуализации и построения моделей машинного обучения. Студенты научатся использовать основной инструментарий дата сайентиста: библиотеки Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
Аудитория: студенты, которые уже знакомы с Python, но не имеют практического опыта работы с необходимыми библиотеками.
Курс входит в программу факультета искусственного интеллекта.
Чему вы научитесь
Вычисления
с помощью Numpy
Визуализация
данных в Matplotlib
Обучение
с учителем в Scikit-learn
Работа
с данными в Pandas
Начало
работы с Scikit-learn
Обучение
без учителя в Scikit-learn
Содержание курса
Знакомство и цели курса.
Вычисления с помощью Numpy. Начало работы в Jupyter Notebook. Многомерные массивы в Numpy. Применение Numpy для линейной алгебры. Генерирование массивов с заданными свойствами. Функции для работы с данными.
Обратная связь от преподавателя. Разбор вопросов.
Построение графиков в Matplotlib. Выведение дополнительной информации на график. Объекты библиотеки Matplotlib.
Обратная связь от преподавателя. Разбор вопросов.
Будьте первым кто оставит отзыв.
Оставить отзыв можно только с предоставлением сертификата о прохождении курса.
Похожие курсы
