Формат
видеолекции и практические задания
Уровень
обзорный курс для новичков
Доступ к курсу
навсегда
Данные — это новая нефть
Рынок испытывает дефицит специалистов по работе с данными. Аналитики нужны не только технологическим стартапам и научным институтам — они нужны всем.
Содержание курса
Разберёмся, почему работа с данными настолько актуальна. Какие направления и профессии есть в сфере аналитики и Data Science, чем они отличаются и как определить направление для себя.
• Data Science: будущее для каждого
• Языки и инструменты: что учить
• С чего начать карьеру в аналитике
• Работа в Excel
• Где и для чего используется SQL
• Python для анализа данных: обработка датасета онлайн‑магазина
• Визуализация отчёта по логистике в Power BI за 10 минут
• Cоздание интерактивных дашбордов
• Культура работы с данными: зачем нужна и как внедрять
Разберётесь, что такое продуктовые и бизнес- метрики и бэклоги. Узнаете, какие бывают цели в работе над продуктами. Получите чек-лист для брифинга руководителей.
Научитесь анализировать конкурентов и рынок с помощью метода TAM-SAM-SOM. Узнаете, как определить модель монетизации для своих и чужих продуктов. Получите чек-лист по анализу конкурентов и рынка.
Узнаете, какие метрики нужны, чтобы анализировать продукты. Поймёте, что такое клиентская воронка и как её рассчитывать. Научитесь проводить A/B-тесты и составлять наглядные дашборды.
Будьте первым кто оставит отзыв.
Оставить отзыв можно только с предоставлением сертификата о прохождении курса.
Похожие курсы
