Формат обучения
Онлайн
Документы об окончании
МФТИ и SkillFactory
Доступ к курсу
навсегда
Освойте востребованную профессию в интересной сфере: изучите актуальные технологии и практикуйтесь на реальных задачах.
Кому подойдёт этот курс
Новичкам
Если вы никогда не работали в IT и у вас нет технического образования
Опытным прогарммистам
У вас есть опыт работы с данными, но не хватает навыков в работе с ML-моделями и data-storage
Начинающим программистам
Вы уже работаете программистом, но хотели бы расширить стек и получить крепкую базу по линейной алгебре и статистике для решения реальных задач
Форма обучения — онлайн!
Платформа SKILLFACTORY
Все материалы — видеолекции, конспекты, задания и тренажеры — на одной площадке и доступны 24/7. Вы сможете вернуться к ним в любое время
Нетворкинг и стажировки
Вы будете напрямую общаться со специалистами из ведущих IT-компаний. Заявите о себе в профессиональном сообществе или соберите команду для собственного проекта.
Фокус на практику
Теоретические знания вы отработаете на практике — научитесь работать в команде и соберете портфолио. Каждый семестр вас ждут хакатоны или кейсовые задачи от компаний-партнеров.
Общение и поддержка
Вы всегда будете на связи в Slack со своими одногруппниками, координаторами и ассистентами курса. Наши сотрудники, опытные специалисты из индустрии, помогут вам разобраться в процессе и учиться с комфортом.
Исследовать конкурентов
Научитесь анализировать рынок. Узнаете, как определять объём рынка, позиционировать продукт и отстраиваться от конкурентов.
Содержание курса
Начало пути
погрузитесь в процессы обучения, познакомитесь с одногруппниками и командой курса
получите основы математической подготовки, необходимую для data-science
научитесь работать с системами контроля версий, применять в написании кода ООП и алгоритмы
изучите философские аспекты изменений в сфере IT и их влияния на социальную и духовную жизнь общества
получите сильную математическую подготовку, необходимую для data-science
Основа профессии
Научитесь решать прикладные задачи, изучив архитектуру и алгоритмы обучения нейронных сетей
Познакомитесь с методами структурированного хранения данных, сможете проектировать базы данных, применять SQL
Индивидуальное развитие
Сможете предобработать данные, построить, обучить и протестировать модель для основных задач анализа естественного языка
Сможете предобработать данные, построить, обучить и протестировать модель для основных задач компьютерного зрения
Научитесь строить рекомендательные системы, использовать байесовкие и ядерные методы для задач классификации/регрессии
Сможете применять возможности веб-программирования для настройки бэкэнд-составляющей ML-продукта и создания визуального прототипа (MVP) проекта
Будьте первым кто оставит отзыв.
Оставить отзыв можно только с предоставлением сертификата о прохождении курса.
Похожие курсы
