Длительность
7 месяцев
Формат
Вебинары, видеолекции, практика
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
ETL — ключевое решение для построения отчётности и формирования бизнес-аналитики
Инструменты ETL помогают собирать данные различных типов и объединять их для последующего анализа. Выстроенные ETL-процессы позволяют аналитикам получать удобный доступ к данным и быстрее находить ответы на вопросы.
Кому подойдёт этот курс
Новичкам в Data Science
Сможете войти в новую сферу и приобрести базу, которая поможет постоянно развиваться — в любых компаниях и продуктах. Компании ценят сотрудников, которые умеют работать с SQL и запросами к хранилищам
Разработчикам Python, JS, Java, C++
Узнаете, как правильно спроектировать аналитическую базу данных для аналитиков и руководителей, принимающих решения. Сможете ориентироваться в разнообразии инструментов
Продуктовым, маркетинговым, бизнес-аналитикам
Расширите свою профессиональную траекторию и углубитесь в техническую сторону, чтобы достигать лучших результатов в текущей работе или перейти на более сложные задачи в работе с данными
Чему вы научитесь
Объяснять архитектуру и структуру базы данных
Применять нормализацию, проектировать схемы хранилища: Star Schema, Snowflake Schema
Выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса
Разбираться в многообразии решений и понимать особенности каждого
Презентовать важные для бизнеса данные
Агрегировать информацию в многомерные структуры данных и на их основе формировать отчёты
Писать запросы к базам данных, Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы
Применять индексы, фильтрацию, агрегацию, импорт/экспорт данных
Использовать навык data literacy
Понимать, пояснять и обогащать данные отчётов
Управлять ETL/ELT-процессами
Настраивать и конфигурировать ETL/ELT-процессы в зависимости от задачи
Содержание курса
Вы научитесь с помощью SQL получать данные из БД, а также фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать их.
Научитесь поднимать, настраивать кластеры, масштабировать данные, писать хранимые процедуры и триггеры, понимать структуры данных: как они нормализуются и денормализуются. Погрузитесь в специфику проектирования баз данных и интеграцию с другими приложениями.
Научитесь организовывать работу с традиционными хранилищами данных и настраивать и конфигурировать ETL -процессы. Погрузитесь в специфику проектирования баз данных и интеграцию с другими приложениями.
Научитесь определять потребности и требования бизнес-пользователей, выбирать решение, архитектуру под него и стратегию масштабирования для роста бизнеса.
В рамках диплома потребуется:
Спроектировать модель данных
Загрузить в неё данные при помощи ETL
Построить OLAP-куб
Реализовать дашборд
Будьте первым кто оставит отзыв.
Оставить отзыв можно только с предоставлением сертификата о прохождении курса.
Похожие курсы
