Онлайн
в удобное время
Длительность
3 месяца
Доступ к курсу
навсегда
Начните обрабатывать большие объемы данных, автоматизировать интернет-аналитику и визуализировать данные для отчетов. Избавитесь от рутинных задач и увеличите скорость обработки данных.
Кому подойдёт этот курс
Начинающим аналитикам
Аналитикам, директорам предприятий
Что вы изучите
Matplotlib
Seaborn
Модуль Requests
Графические функции Pandas
Dataframe
Установка драйверов
Содержание курса
Изучите
1.Установка и интерфейс Jupyter Notebook
2.Базовые конструкции и типы переменных в Python
3.Типы данных
4.Операции с числами и строками
5.Переменные
Изучите
1.Логические операции и операции сравнения
2.Условия IF, ELSE, ELIF
3.Блоки и отступы
4.Циклы WHILE, FOR IN
5.Структуры данных: списки, словари и кортежи
6.Функции Python: def
7.Модули TIME and DATETIME
Изучите
1.Назначение и принципы работы с программной библиотекой Pandas
2.Интерфейс: необходимый функционал
3.Модули Pandas, NumPy, Matplotlib
4.Структуры данных
5.Создание Dataframe и Series
6.Фильтрация данных запросами QUERY
Изучите
1.Расчет базовых метрик
2.Сортировка данных
3.Добавление столбцов
4.Работа с индексом: reset_index(), reindex(), вложенные индексы
5.Группировка данных
6.Объединение нескольких Dataframe
7.Визуализация Matplotlib
Изучите
1.Импорт модуля, скачивание файла драйвера
2.Инициализация драйвера и загрузка страницы
3.Плюсы и минусы работы с Selenium. Альтернативы
4.Поиск элементов сайта при помощи CSS-селекторов, классов и id
5.Взаимодействие элементами сайта
6.Получение информации с элементов сайта
Будьте первым кто оставит отзыв.
Оставить отзыв можно только с предоставлением сертификата о прохождении курса.
Похожие курсы
