Профессия:Python-разработчик

430 студентов зачислены

Трудоустроим в процессе обучения

или вернем деньги

Создатели и спикеры курса

- эксперты из Сбера, Yandex и Skyeng

Доступ к курсу

навсегда

Python легко изучить и с ним легко работать
Python — язык с низким порогом входа, он отлично подходит для новичков в программировании: синтаксис кода простой и не имеет специфичных конструкций

Чему вы научитесь

Писать код на Python

Разберемся в синтаксисе, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции

Продвинутые функции Python

Используем библиотеку NumPy, работаем с файлами разных форматов, пишем автоматические скрипты, работаем с базами данных

Работать с MySQL

Узнаете, как сохранять и изменять информацию в базе данных MySQL. Научитесь писать запросы и управлять большими объёмами данных

Пользоваться Git

Научитесь работать с распределённой системой контроля версий вместе с командой, сможете вносить или откатывать изменения в рамках одного проекта.

Содержание курса

Раздел I: Основы Python и работа с Flask

Введение в Python
Типы данных, функции, классы, ошибки
Строки, условия, циклы
Списки и словари в Python
Базы данных и статистика
Многопоточность

Введение в блок SQL
Извлечение и фильтрация данных (часть 1)
Извлечение и фильтрация данных (часть 2)
Преобразование и сортировка данных (часть 1)
Преобразование и сортировка данных (часть 2)

Веб-сервер flask и контроль версий Git
Итоговый проект
разработка API на Flask
SQL AlchemyREST API FLASK и сериализация

Группировка данных
Введение в базы данных
Объединение таблиц
ПодзапросыОбновление, добавление и удаление данных
Создание, изменение и удаление таблиц
AdvancedИтоговый проект LEGO
Обзор основных программ

Раздел II: Advanced Python: ООП и Django

Объектно-ориентированное программирование на Python
Понятия ООП: наследование, инкапсуляция, полиморфизм
Работа с классами и объектами
Работа с итераторами и генераторами
Структуры данных в Python
Функциональное программирование в Python

Архитектура и серверная часть
Веб-сервер на Python
JSON, XML, AJAX и работа с API
Асинхронное программирование
Сборка проекта на Django
Работа с ORMDjango REST и API
Авторизация и аутентификация, OAuth2.0

Системы контроля версий. Версионирование кода, совместная разработка, CSV
Git & GitHub. Git, Commit, Ветки, слияние веток и разрешение конфликтов, GitHub, Командная работа, Код ревью
Жизненный цикл ПО, CI/CD
Git, основные понятия. Знакомство с GitLab
Введение в GitLab CI
GitLab CI. Внутренние переменные, Артефакты, Правила

Методологии управления: Agile и Waterfall
Scrum
Инструменты управления

Раздел III: Специализации (Web-разработка, DevOps, Data Science)

Структура веб страницы, базовый HTML
Базовый CSS, селекторы и каскад
Продвинутый CSS, адаптивность и кроссбраузерность
Основы языка, инструменты для разработки и отладки

Объекты, массивы, функции
DOM-модель и работа со страницей
Обработка событий
Взаимодействие с сервером

Введение. Переменные и работа с числами. Константы
Строки, boolean и условные операторы. Преобразование типов и нестрогие сравнения
Массивы и циклы. Объекты
Функции / области видимости и замыкания
Обработка событий и пользовательский ввод

Подключение библиотек
Регулярные выражения. Форматирование. Работа с датами
Mикро и макротаски. Цикл событий
Анимации и CSS фреймворки
Структуры данных и алгоритмы

Быстрый старт в React
События и состояние
Работа с HTTP и жизненный цикл
Контейнеры и презентационные компоненты
Типизация React-приложений
Hooks, Context API
Функциональное программирование
Redux и асинхронность

Специализация — DevOps

Введение в DevOps
Linux: введение и основные концепты ОС.
Bash. Базовый инструмент скриптов в Linux
Жизненный цикл ПО, CI/CD

Контейнеризация. Знакомство с Docker.
Упаковка приложений в Docker
Docker-Compose. Сервисы и взаимодействия

Ansible. Основные концепции и команды
Ansible.Роли и переменные
Ansible. Разработка ролей

Методологии анализа больших данных и организации команды. CRISP-DM
Культура сбора и источники данных / Улучшение качества работы с данными

Основы работы в Hadoop и MapReduce
Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования

Будьте первым кто оставит отзыв.

Оставить отзыв можно только с предоставлением сертификата о прохождении курса.

Пожалуйста, войдите чтобы оставить отзыв
Профессия:Python-разработчик
Цена:
215 000 ₽ 125 500 ₽