8
месяцев обучения
3
проекта в портфолио
Доступ к курсу
навсегда
Практический курс по Data Science: от основ Python, NumPy, SciPy, pandas до работы с нейронными сетями.
Научим структурировать и анализировать большой объём данных, прогнозировать события и находить неочевидные закономерности с помощью машинного обучения, составлять выводы и тестировать гипотезы.
Обновление курса — Июль 2022
Кому подойдёт этот курс
Новичкам в Data Science
С нуля получите все знания и навыки, которые необходимы для работы Junior Data Scientist
Аналитикам
Вы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов
Чему вы научитесь
Основам
Python-программирования
Работать
с библиотекой NumPy
Использовать
математику для обработки данных
Построению
моделей машинного обучения
Работать
с библиотекой pandas
Работать
с нейронными сетями
Содержание курса
О профессии Data Scientist
Инструменты
Git
Переменные, типы данных
Арифметические операции
Стандартный ввод и вывод
Условные конструкции и ветвления
Циклы
Структуры данных
Функции
Работа с файлами
Случайные величины
Условная вероятность
Формула Байеса
Основы статистики
Доверительные интервалы
Проверка статистических гипотез
ЦПТ и закон больших чисел
Подведение итогов
Общий принцип работы с текстами
Стемминг и лемматизация
Способы векторизации текстов
Введение в нейросети
Обработка изображений, CNN
Рекуррентные нейросети
Генеративные нейронные сети
Подведение итогов
Будьте первым кто оставит отзыв.
Оставить отзыв можно только с предоставлением сертификата о прохождении курса.
Похожие курсы
