Интенсивный курс
Мы собрали только самое важное
Акцент на практику
Примените навыки на реальных кейсах
Доступ к курсу
навсегда
Чему вы научитесь
Работать с SQL
Научитесь писать запросы, работать с базами данных, извлекать и обрабатывать информацию
Строить модели машинного обучения
Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
Использовать Python и библиотеки анализа данных
Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
Использовать сложную математику для Data Science
Освоите математические функции для работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
Содержание курса
Введение в блок SQL
Извлечение и фильтрация данных
Преобразование и сортировка данных
Группировка данных
Введение в базы данных
Объединение таблиц
Вложенные запросы
Обновление, добавление и удаление данных
Создание, изменение и удаление таблиц
Advanced
Обзор основных программ
Введение в Python
Типы данных, функции, классы, ошибки
Строки, условия, циклы
Списки и словари в Python
Пакеты, файлы, Pandas – начало
Pandas: продолжение
Визуализация данных
Базы данных и статистика
Многопоточность
Веб-сервер flask и контроль версий GIt
Итоговый проект
Знакомство с машинным обучением
Линейная регрессия
Бинарная классификация
Построение надежных стратегий валидации – важность локальной валидации
Решающие деревья
Бутстрап, Бэггинг и случайный лес
Feature Engineering, Feature SelectionГрадиентный бустинг
Воркшоп: предсказание оттока и прогноз продаж
А/B тестирование в машинном обучении
Обучение без учителя
Воркшоп: скоринг кредитного портфеля
Введение в нейронные сети
Обучение нейросетей
Глубокое обучение на практике
Дополнительные возможности Tensorflow + Keras
Свёрточные нейронные сети
Введение в NLP, понятие ембеддинга
Рекурентные сети
Нейросети с вниманием, трансформеры
Metric learning, обучение без учителя
Обучение с подкреплением в нейросетях
Итоговый проект
Введение
Метрики и бейзлайны
Матричное разложение
Рекомендации через поиск ближайших соседей
Гибридные рекомендательные системы
Итоговый проект
Будьте первым кто оставит отзыв.
Оставить отзыв можно только с предоставлением сертификата о прохождении курса.
Похожие курсы
