Курс: Аналитик

456 студентов зачислены

Удобный темп

вы можете проходить курс с удобной скоростью и интенсивностью

Фокус на практику

практикуйтесь после каждого урока на реальных кейсах

Доступ к курсу

навсегда

Чему вы научитесь

Анализировать большие объемы данных

С помощью SQL, Python и других инструментов обрабатывать большие объемы данных и искать инсайты

Проектировать систему сквозной аналитики

Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций

Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику

Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои

Визуализировать данные

Создавать дашборды с помощью Tableau, Power BI и Python

Содержание курса

Ступень 1: Инструменты начинающего аналитика

Занятия:
В чем роль аналитика?
Анализ продукта с помощью Lean Canvas и HADI-циклов
Основные бизнес-метрики
Ищем инсайты: декомпозиция метрик

Занятия:
Знакомство с интерфейсом
Основные функции и формулы
Работа с диапазонами и массивами
Прогнозирование и визуализация

Занятия:
Знакомство с SQL
Пишем первые запросы: кейс Airbnb
Работа с ключевыми запросами SQL
Ищем данные по определенным условиям
Преобразуем полученные данные
Функции агрегации и группировки
Знакомимся с базами данных
Объединение таблиц
Работаем с подзапросами
Изменение данных и таблиц
Оконные функции и оптимизация запросов
Работа с дата-сетом LEGO
Бонус: знакомимся с другими инструментами аналитика данных

Занятия:
Знакомимся с digital-аналитикой
Основные инструменты Google Analytics и Яндекс Метрики
Основные возможности Google Tag Manager
Продвинутые функции Google Tag Manager
Переход на Google Analytics 4: возможности и изменения
Mobile аналитика: возможности App Metrica
BigQuery, ClickHouse, OWOX BI для передачи данных из систем аналитики
А/Б-тестирование для мобильной аналитики

Занятия:
Анализ целевой аудитории и конкурентов
Основные инструменты работы с пользователями
Customer Development
Практическое занятия по Custdev

Ступень 2: Продвинутые навыки аналитика

Занятия:
Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
Доверительные интервалы и математическая статистика
Проверка А/Б-теста на статистическую значимость
Целевые и второстепенные метрики
Практическая реализация
А/А-тест, Мультивариантный тест и использование ML
Инструменты проведения A/B-теста

Занятия:
Основы линейной алгебры и теории множеств
Методы математической оптимизации
Основы описательной статистики
Статистический анализ данных

Занятия:
Основные метрики unit-экономики
Когортный анализ клиентов
Жизненный цикл пользователей
Работа над Feature Adoption
Поиск точек роста: кейсы growth hacking

Занятия:
Знакомство с Python
Типы данных, функции, классы, ошибки
Строки, условия, циклы
Списки и словари в Python
Пакеты, файлы, Pandas – начало
Pandas – продолжение
Визуализация данных
Базы данных и статистика
Многопоточность
Веб-сервер flask и контроль версий GIt
Итоговый проект

Занятия:
Основы Power BI
Power Query. Получение и преобразование данных
Модель данных в Power BI
DAX (Data Analysis Expressions)
Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
Power BI Service и создание дашборда
Power BI и Python
Итоговый проект: Uber & Lyft

Будьте первым кто оставит отзыв.

Оставить отзыв можно только с предоставлением сертификата о прохождении курса.

Пожалуйста, войдите чтобы оставить отзыв
Цена:
160 000 ₽ 94 000 ₽