Удобный темп
вы можете проходить курс с удобной скоростью и интенсивностью
Фокус на практику
практикуйтесь после каждого урока на реальных кейсах
Доступ к курсу
навсегда
Чему вы научитесь
Анализировать большие объемы данных
С помощью SQL, Python и других инструментов обрабатывать большие объемы данных и искать инсайты
Проектировать систему сквозной аналитики
Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
Визуализировать данные
Создавать дашборды с помощью Tableau, Power BI и Python
Содержание курса
Ступень 1: Инструменты начинающего аналитика
Занятия:
В чем роль аналитика?
Анализ продукта с помощью Lean Canvas и HADI-циклов
Основные бизнес-метрики
Ищем инсайты: декомпозиция метрик
Занятия:
Знакомство с интерфейсом
Основные функции и формулы
Работа с диапазонами и массивами
Прогнозирование и визуализация
Занятия:
Знакомство с SQL
Пишем первые запросы: кейс Airbnb
Работа с ключевыми запросами SQL
Ищем данные по определенным условиям
Преобразуем полученные данные
Функции агрегации и группировки
Знакомимся с базами данных
Объединение таблиц
Работаем с подзапросами
Изменение данных и таблиц
Оконные функции и оптимизация запросов
Работа с дата-сетом LEGO
Бонус: знакомимся с другими инструментами аналитика данных
Занятия:
Знакомимся с digital-аналитикой
Основные инструменты Google Analytics и Яндекс Метрики
Основные возможности Google Tag Manager
Продвинутые функции Google Tag Manager
Переход на Google Analytics 4: возможности и изменения
Mobile аналитика: возможности App Metrica
BigQuery, ClickHouse, OWOX BI для передачи данных из систем аналитики
А/Б-тестирование для мобильной аналитики
Занятия:
Анализ целевой аудитории и конкурентов
Основные инструменты работы с пользователями
Customer Development
Практическое занятия по Custdev
Ступень 2: Продвинутые навыки аналитика
Занятия:
Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
Доверительные интервалы и математическая статистика
Проверка А/Б-теста на статистическую значимость
Целевые и второстепенные метрики
Практическая реализация
А/А-тест, Мультивариантный тест и использование ML
Инструменты проведения A/B-теста
Занятия:
Основы линейной алгебры и теории множеств
Методы математической оптимизации
Основы описательной статистики
Статистический анализ данных
Занятия:
Основные метрики unit-экономики
Когортный анализ клиентов
Жизненный цикл пользователей
Работа над Feature Adoption
Поиск точек роста: кейсы growth hacking
Занятия:
Знакомство с Python
Типы данных, функции, классы, ошибки
Строки, условия, циклы
Списки и словари в Python
Пакеты, файлы, Pandas – начало
Pandas – продолжение
Визуализация данных
Базы данных и статистика
Многопоточность
Веб-сервер flask и контроль версий GIt
Итоговый проект
Занятия:
Основы Power BI
Power Query. Получение и преобразование данных
Модель данных в Power BI
DAX (Data Analysis Expressions)
Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
Power BI Service и создание дашборда
Power BI и Python
Итоговый проект: Uber & Lyft
Будьте первым кто оставит отзыв.
Оставить отзыв можно только с предоставлением сертификата о прохождении курса.
Популярные курсы
-
Онлайн-курс для подростков «Стресс...3 900 ₽От Детская бизнес-школа ITC Group
-
MBA: Менеджмент в медицине, програ...350 000 ₽От Emas
-
MBA: Стратегический менеджмент, ди...315 000 ₽От Emas
-
Executive MBA ǀ 1 год385 000 ₽От Emas
-
Executive MBA: Стратегический мене...385 000 ₽От Emas
-
DBA: Стратегический менеджмент, ди...505 000 ₽От Emas