Аналитика с 0: быстрый старт

465 студентов зачислены

Трудоустройство

Поможем найти работу в новой сфере

Акцент на практику

практика после каждой лекции на кейсах ведущих компаний рынка

Доступ к курсу

навсегда

Чему вы научитесь

Работать с данными

Собирать и обрабатывать данные с помощью SQL-запросов, создавать дата-сеты и работать с базами данных

Визуализировать данные

Представлять полученные данные в удобном виде с помощью Tableau и других инструментов визуализации

Анализировать данные в Excel и Google Sheets

Использовать главный сервисы работы с таблицами для создания дашбордов, отчетов и аналитики

Улучшать метрики

Научитесь работать с основными метриками IT-продуктов, строить пирамиду метрик

Содержание курса

Ступень 1: Инструменты начинающего аналитика

Задачи аналитика
Рабочие инструменты
Портрет хорошего аналитика
Как задавать правильные вопросы

Что такое Lean Canvas
Преимущества Lean Canvas
Особенности Lean Canvas

Что такое HADI
Как работает HADI
Как составлять гипотезу
Роль аналитики в бизнес-моделировании

Retention, MAU/WAU/DAU и др. метрики
Что такое когорта
Свойства рабочих метрик
Как строится пирамида метрик
Что такое P&L-отчет
Как работает фреймворк Lean Analytics

Что такое метрики и какими они бывают
Что такое иерархия метрик
Что такое пирамида метрик
Как упростить работу с метриками

Ступень 2: SQL для анализа данных

Что такое SQL
Возможности SQL
Зачем аналитику SQL?
Примеры использования SQL

Ключевые слова для извлечения данных
Ключевые слова для фильтрации данных
Порядок написания ключевых слов в SQL

Комментарии в SQL
Чувствительность SQL к регистру
WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN
Извлечение таблицы и добавление столбца с текстом/числом/датой/NULL

Как писать Alias
Советы по использованию Alias
Преобразования UPPER(), LOWER()
Преобразования с помощью арифметических операций
Преобразования CASE

Преобразования даты/времени
Модификации даты/времени
Сортировка значений
Извлечение первых N, последних N значений

кейсы группировки данных
учимся работать с группировкой данных

Ступень 3: Обработка и визуализация данных

Роль баз данных в жизни человека
Историю развития баз данных
Архитектуру SQL запроса и связь с базами данных
Основные термины
Реляционных баз данных

Зачем уметь объединять таблицы?
Как работает объединение таблиц?
Способы объединения таблиц
Дополнительные условия объединения

Как работает подзапрос
Подзапросы в SELECT
Подзапросы в FROM
Подзапросы в JOIN
Подзапросы в WHERE
Советы по работе с подзапросами

Зачем и как менять данные?
Добавление данных (INSERT)
Обновление данных (UPDATE)
Удаление данных (DELETE)

Зачем и как менять таблицы?
Как создавать таблицы
Как изменять таблицы
Как Удалять таблицы

Будьте первым кто оставит отзыв.

Оставить отзыв можно только с предоставлением сертификата о прохождении курса.

Пожалуйста, войдите чтобы оставить отзыв
Аналитика с 0: быстрый старт
Цена:
85 000 ₽ 46 900 ₽