Вебинары с экспертами
для проработки сложных тем
Занимайтесь 2 часа в день
и получите шанс трудоустроиться через 6 месяцев
Занятия онлайн
в удобное время
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Станете незаменимым специалистом — и сможете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Кому подойдёт этот курс
Студенты технических вузов
Узнаете, как проводить исследования, анализировать данные и делать наглядные отчёты. В короткие сроки получите специализацию и сможете начать карьеру в аналитике на позиции Junior.
Разработчики, которые хотят сменить профиль
Поймёте, как применить свои знания в программировании для решения бизнес-задач. Изучите инструменты для анализа, сборки и презентации данных заказчику — и станете более востребованным специалистом.
Руководители и владельцы бизнеса
Взглянете по-новому на свой продукт, изучите его сильные и слабые стороны. Узнаете, как делать прогнозы для бизнеса, развивать продукт и решать текущие проблемы на основе данных аналитики.
Чему вы научитесь
Проводить исследования и делать точные выводы
Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах.
Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений
Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес. Поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи.
Использовать программирование в аналитике
Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими.
Работать с сервисами аналитики и дашбордами
Научитесь работать с Яндекс.Метрикой и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.
Делать развёрнутые аналитические отчёты
Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов.
Работать с заказчиками аналитики
Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса и презентовать результаты своей работы убедительно и понятно для коллег.
Содержание курса
Первый блок
- Общая информация о курсе
- Источники данных и инструменты для анализа
- Введение. Интерфейс Excel. Книги и листы
- Анализ таблиц. Печать таблиц
- Сводные таблицы
- Вычисления и формулы. Умные таблицы
- Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления
- Логические функции
- Основы, интерфейс Google Таблиц
- Сводные таблицы: основы
- Введение в Python
- Основы языка
- Операторы, выражения
- Условный оператор if: ветвления
- Условный оператор if: продолжение
- Цикл while
- For: циклы со счётчиком. Часть 1
- For: циклы со счётчиком. Часть 2
- Цикл for: работа со строками
- Вложенные циклы
- Цикл for: продолжение работы со списками
- Функции
- Float
- Установка и настройка IDE
- Базовые коллекции: списки
- Методы для работы со списками
- Представление списков
- Библиотека NumPy. Часть 1
- Библиотека NumPy. Часть 2
- Библиотека Pandas. Часть 1
- Библиотека Pandas. Часть 2
- Основы SQL
- Чтение и запись данных. Часть 1
- Чтение и запись данных. Часть 2
- Введение в статистику
- Знакомство с Big Data
- Основные метрики и системы аналитики (Я.Метрика и Google Analytics)
- Загрузка данных в Power BI
- Соединение данных из разных таблиц и ресурсов
Будьте первым кто оставит отзыв.
Оставить отзыв можно только с предоставлением сертификата о прохождении курса.
Похожие курсы
